Os Fundamentos de Sistemas Analíticos – BI e OLAP
Nos últimos anos o termo BI tem sido amplamente utilizado no mercado como sinônimo de sistemas analíticos, OLAP, entre outros. Embora essas denominações possam estar associadas entre si, são conceitualmente distintas (RIBEIRO, 2011).
Segundo Ribeiro (2011), Business Intelligence pode ser obtido por qualquer método, seja tecnológico ou não, por se tratar mais de um conceito, uma estratégia, do que uma tecnologia, que permita a extração de conhecimento a partir de análises do negócio.
Por razões óbvias, a efetividade dessas análises será maior se os dados estiverem disponíveis de modo consistente e, preferencialmente, consolidado.
No diagrama a seguir, podemos visualizar a arquitetura de um sistema de Inteligência de Negócios, partindo dos sistemas transacionais (ERP, CRM etc.) de todas as áreas da empresa, onde os dados serão consolidados e tratados em um DW, servindo de base para as ferramentas de BI transformarem dados em informações estratégicas para o negócio, inclusive com integração das tecnologias na internet. Como nossa disciplina não é ligada a cursos de Tecnologia da Informação, nos ateremos às informações básicas de todos esses conceitos, cujo aprofundamento fica a cargo dos profissionais da área.
Saiba mais sobre BI – Business Intelligence
Cases de Sucesso
Para melhor ilustrar esse cenário de Inteligência de Negócios, analisemos os dois cases de sucesso a seguir, apresentados por Malaquias (2008):
Bank of America
O Bank of America possui aproximadamente cerca de duas mil agências bancárias para clientes no oeste dos Estados Unidos. São processados diariamente por volta de 1,6 milhões de transações, 20 milhões de cheques e 2,6 milhões de transações no autoatendimento. Assim sendo, o banco gerencia muitas informações valiosas sobre os clientes, motivo pelo qual o Bank of America foi um dos primeiros a adotar a tecnologia DW.
O Bank of America possui vários dos maiores sistemas de DW e processamento paralelo em massa do mundo. As vantagens obtidas pelo uso de DW e CRM para o Bank of America incluem capacitação dos empregados, análises de preço e risco no desenvolvimento de produtos e também para controles de vendas, previsão de agências, segmentação dos clientes de maneira mais precisa e lucrativa para campanhas de marketing, modelagens de predição mais poderosas e, com o passar do tempo, o banco descobriu uma estreita correlação entre receitas positivas e o desempenho do valor das ações. O Banco é capaz de analisar, medir e alcançar, através de estratégias de Business Intelligence, os clientes mais lucrativos.
O foco do Bank of America é utilizar o DW em programas direcionados para atender às necessidades dos correntistas, gerar lucratividade nos negócios e programas de retenção e fidelização de clientes.
One World
British Airways, American Airlines e Qantas são empresas aéreas que se juntaram em uma aliança comum de marketing para clientes, atendimento, transferência de clientes, comunicações e recompensas a clientes denominadas One World.
Cada uma dessas organizações utiliza a mesma tecnologia de banco de dados de DW e de sistemas de gerenciamento, mas ainda mantém os dados sobre os clientes em seus sistemas transacionais. Também compartilham uma enorme quantidade de informações para gerar receitas, satisfação e orientação para o planejamento de alocação de recursos para atender às necessidades e aos desejos dos clientes.
Os objetivos alcançados pela One World foram a descoberta das preferências de seus clientes, para que fosse possível satisfazê-las em voos futuros, as economias de custo, o marketing personalizado, a lucratividade aumentada, a definição de benefícios para melhores clientes, os programas de retenção de clientes, a realocação de aeronaves para evitar crises, entre outros.