Gráfico de controle. O que é? Quando e como usar?

São gráficos para examinar se o processo está ou não sob controle.

Sintetiza um amplo conjunto de dados, usando métodos estatísticos para observar as mudanças dentro do processo, baseado em dados de amostragem.

Pode nos informar em determinado tempo como o processo está se comportando, se ele está dentro dos limi tes preestabelecidos, sinalizando assim a necessidade de procurar a causa da variação, mas não nos mostrando como eliminá-la.

Quando usar gráfico de controle?

• Para verificar se o processo está sob controle, ou seja, dentro dos limites preestabelecidos.
• Para controlar a variabilidade do processo, ou grau de não conformidade.

Pré-requisitos para construir um gráfico de controle?

• Coletar dados
• Calcular os parâmetros estatísticos:

Valor médio X;
Média total X ;
Dispersão R;
Média da dispersão R;
Linha de controle: L.M, L.I.C, L.S.C;
Fração defeituosa P ;
Número de não conformidade C;
Número da não conformidade com variação U;

Como fazer um gráfico de controle?

• Coletar dados.
• Calcular os parâmetros estatísticos de cada tipo de gráf ico .
• Desenhar as linhas de controle.
• Plotar as médias das amostras no gráfico.
• Verificar se os pontos estão fora ou dentro dos limites de controle.

Vantagens do gráfico de controle

• Mostram tendência, ao longo do tempo, de um determinado processo (se a seqüência de valores for muito longa, é recomendável o gráfico de linhas);
• Apresentam dados estratificados em diversas categorias;
• É útil para comparar dados resultantes de processo de contagem (variáveis discretas e atributos).

Desvantagens do gráfico de controle

• Tem que ser atualizados, conforme o período mostrado no gráfico (diário, semanal, mensal, anual, etc.);
• É genérico. Não há detalhes sobre a informação (histórico/composição) ;
• Tem que ter conhecimentos básicos de estatísticas para poder utilizar e escolher o tipo mais adequado para cada situação.

Relação do gráfico de controle com outras ferramentas da qualidade

Diagrama de causa e efeito: pode ser usado para encontrar a causa fundamental como já descrito no item anterior.

Brainstorming: faz um levantamento de sugestões do grupo para identificar a causa

Folha de verificação: na coleta dos dados no processo.

Histograma: para nos mostrar aproximadamente a distribuição normal e se todas as amostras encontram-se dentro das faixas especificadas.